Revolutie in de detailhandel: De stappen van Batavia Stad naar AI-gedreven besluitvorming

Het primaire doel was om Batavia Stad in staat te stellen beter geïnformeerde, datagestuurde beslissingen te nemen. Door hun rijke interne kennis te combineren met nieuwe inzichten uit data-analyse, wilden we een solide basis leggen voor hun strategische keuzes en daarmee hun operationele effectiviteit en toekomstige planningsmogelijkheden verbeteren. Onze aanpak was onderverdeeld in twee gerichte projecten, elk gericht op verschillende maar onderling verbonden aspecten van de activiteiten van Batavia Stad.

‍

Het hoogtepunt van de projecten was een belangrijke mijlpaal in de ontwikkeling van Batavia Stad. Het heeft niet alleen hun vermogen om met gegevens onderbouwde beslissingen te nemen versterkt, maar ook hun strategische wendbaarheid in het snelle retaillandschap. Met een nieuw vermogen om financiële cijfers te voorspellen en de pols van modetrends te voelen, is Batavia Stad goed gepositioneerd om toekomstige uitdagingen en kansen met vertrouwen tegemoet te zien.

‍

‍

1.) Financiële analyse en prognoses

• Met behulp van Machine Learning- en Deep Learning-modellen verdiepten we ons in de financiële facetten van de verkoopgegevens van Batavia Stad. Onze modellen werden op maat gemaakt om aan te sluiten bij de unieke behoeften en ambities van Batavia Stad, zodat nauwkeurige voorspellingen konden worden gedaan over belangrijke financiële variabelen zoals omzet per vierkante meter, omzet en meer.
• Deze voorspellende modellen gaven Batavia Stad een vooruitziende blik, waardoor ze niet alleen konden anticiperen op toekomstige financiële prestaties, maar deze inzichten ook konden integreren in hun strategische besluitvormingsprocessen.

2.) Sentiment analyse in detailhandel en fashion

• Ons tweede project richtte zich op de retaildimensie en erkende het belang om op de hoogte te blijven van evoluerende modetrends. De voortdurende zoektocht van Batavia Stad naar nieuwe en relevante modemerken vereiste een diepgaande duik in de huidige modetrends en hun invloed op de populariteit van merken.
• Door social media-gegevens te analyseren, identificeerden we heersende trends en sentimenten rondom verschillende modemerken. Deze analyse bood een tweeledig perspectief: inzicht in het huidige modelandschap en het peilen van het publieke sentiment ten opzichte van verschillende merken.
• De integratie van sociale mediatrends met populaire zoekopdrachten in Nederland bood waardevolle inzichten, waardoor Batavia Stad in staat was om de verschuivende voorkeuren van hun doelgroep te voorspellen en er proactief op in te spelen.

‍

‍

"We hebben de algehele samenwerking als zeer positief ervaren. Het proces van eerste contact, projectvoorstel, gegevensaanvraag en het bespreken van de resultaten was helder en goed, wat ook geldt voor de communicatie (zowel online als op kantoor). Jullie werk heeft bijgedragen aan onze route naar een meer data-gedreven bedrijfsvoering, mede door complexe processen/modellen vertaalbaar te maken naar onze business, met waardevolle aanbevelingen. Nogmaals bedankt!"

Robin Oldenboom

Interim Financieel Directeur

‍