AI voor het MKB
27 apr 2025
GDPR, AI Act en meer: waar moet je als Nederlandse ondernemer op letten in 2026?
GDPR, AI Act en meer: waar moet je als Nederlandse ondernemer op letten in 2026?
Als Nederlandse MKB-ondernemer die met AI aan de slag wil, loop je al snel tegen juridische vragen aan. In 2026 is het speelveld complexer dan ooit door de nieuwe AI Act én de bestaande GDPR-wetgeving - wij helpen je op weg om compliant te blijven.
Als Nederlandse MKB-ondernemer die met AI aan de slag wil, loop je al snel tegen juridische vragen aan. In 2026 is het speelveld complexer dan ooit door de nieuwe AI Act én de bestaande GDPR-wetgeving - wij helpen je op weg om compliant te blijven.
De AI Act begrijpen - wat betekent dit voor jouw bedrijf?
Per 2 februari 2025 is de EU AI Act van kracht gegaan, de eerste uitgebreide AI-wetgeving ter wereld. Dit klinkt misschien intimiderend, maar voor de meeste MKB-bedrijven valt de impact mee. De wet categoriseert AI-systemen op basis van risico, van verboden toepassingen tot minimaal-risico systemen die vrijwel geen extra eisen kennen.
Het goede nieuws? De meeste AI-tools die jij als MKB'er gebruikt - denk aan spamfilters, voorraadoptimalisatie, AI-tekstverwerking - vallen onder 'minimaal risico' en hebben geen specifieke AI Act-vereisten. Alleen als je AI inzet voor HR-beslissingen zoals sollicitatiescreening, kredietbeoordelingen of andere 'hoog-risico' toepassingen, gelden strenge documentatie- en toezichtseisen. Gebruik je een chatbot op je website? Dan valt dit onder 'beperkt risico' en is de belangrijkste regel simpel: wees transparant en laat klanten weten dat ze met AI communiceren.
GDPR blijft de basis en wordt strenger gehandhaafd
De GDPR is niet verdwenen nu de AI Act er is. Integendeel, beide wetten werken samen en versterken elkaar. Voor AI-toepassingen betekent dit dat je niet zomaar alle klantdata in een slimme tool kunt stoppen zonder na te denken over de rechtsgrondslag. Heb je toestemming van je klanten? Is de dataverwerking noodzakelijk voor je dienstverlening? Dit zijn vragen die je vooraf moet beantwoorden.
De GDPR is niet verdwenen nu de AI Act er is. Integendeel, beide wetten werken samen en versterken elkaar. Voor AI-toepassingen betekent dit dat je niet zomaar alle klantdata in een slimme tool kunt stoppen zonder na te denken over de rechtsgrondslag. Heb je toestemming van je klanten? Is de dataverwerking noodzakelijk voor je dienstverlening? Dit zijn vragen die je vooraf moet beantwoorden.
De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) let in 2026 scherper dan ooit op AI-toepassingen. Ze voeren steeds vaker gerichte controles uit bij bedrijven die met AI werken, vooral in sectoren waar veel persoonsgegevens verwerkt worden zoals detailhandel, zorg en financiële dienstverlening. De boetes kunnen oplopen tot 20 miljoen euro of 4% van je wereldwijde jaaromzet - voor het MKB vaak existentieel. Investeren in compliance is dus geen luxe maar een noodzaak.
Privacy by design en het recht op uitleg
'Privacy by design' klinkt als buzzword, maar het is een harde GDPR-eis die bij AI extra belangrijk wordt. Dit betekent dat je vanaf het allereerste moment van een AI-project privacy moet meenemen in je ontwerp. Denk na: welke data heb je écht nodig? Kun je anonimiseren? Hoe lang bewaar je gegevens? Deze vragen beantwoord je niet achteraf, maar voordat je begint.
Daarnaast krijgt het 'recht op uitleg' extra gewicht bij AI-toepassingen. Als je AI-beslissingen neemt die grote impact hebben op mensen - bijvoorbeeld iemand weigeren voor een dienst, een sollicitant afwijzen, of een krediet niet verstrekken - moet je kunnen uitleggen hoe die beslissing tot stand kwam. "De AI zei nee" is geen geldig antwoord meer. Dit betekent dat je moet kunnen achterhalen welke factoren de AI gebruikte en waarom. Voor veel MKB'ers betekent dit: kies voor AI-tools die transparant zijn over hun besluitvorming, of zorg dat er altijd menselijke controle blijft op belangrijke beslissingen.
Een praktisch voorbeeld
Stel je runt een webshop en gebruikt AI om te bepalen welke klanten in aanmerking komen voor achteraf betalen. De AI analyseert aankoopgedrag, retourpercentages en betaalhistorie. Als een klant deze betaaloptie niet krijgt en daar vragen over stelt, moet je kunnen uitleggen dat bijvoorbeeld een hoog retourpercentage of eerdere betalingsachterstanden de reden waren - niet zomaar verwijzen naar 'het systeem'. Dit vereist dat je begrijpt hoe je AI-tool werkt en welke variabelen hij gebruikt.
Let ook op bias en discriminatie. AI-systemen leren van historische data, en als die data vooroordelen bevat, zal de AI die reproduceren. Een AI-recruitmenttool die getraind is op data van een voornamelijk mannelijk personeelsbestand kan onbewust vrouwelijke kandidaten lager scoren. Als MKB'er ben je verantwoordelijk om dit soort risico's te monitoren en te corrigeren. Test je AI-systemen regelmatig op eerlijke uitkomsten en diversiteit, en documenteer deze tests.
Praktische stappen om compliant te blijven
De theorie is één ding, maar hoe pak je dit praktisch aan? Start met een simpele inventarisatie: welke persoonsgegevens gebruikt jouw AI-systeem precies? Maak een lijst van alle databronnen (klantgegevens, personeelsinfo, leveranciersdata) en bepaal per categorie wat je rechtsgrondslag is. Voor sommige verwerkingen heb je toestemming nodig, voor andere volstaat een gerechtvaardigd belang of contractuele noodzaak.
Documentatie is je beste vriend bij een eventuele controle of klacht. Houd bij waarom je bepaalde AI-keuzes maakt, welke leveranciers je gebruikt, en hoe je systemen werken. Update je privacyverklaring zodat klanten weten dat en hoe je AI inzet. En vergeet je medewerkers niet: zij moeten ook begrijpen wat wel en niet mag met klantdata. Een simpele interne richtlijn over AI-gebruik voorkomt veel problemen. Tot slot: schakel bij twijfel juridische expertise in, vooral als je AI wilt gebruiken voor HR of kredietbeslissingen - de kosten van compliance zijn altijd lager dan die van een boete of reputatieschade.
Concreet kun je deze checklist doorlopen voordat je met AI aan de slag gaat.
Voer een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uit als je verwerking hoog-risico is of gevoelige data bevat. Dit klinkt ingewikkeld, maar er zijn handige templates beschikbaar via de Autoriteit Persoonsgegevens.
Zorg voor heldere opt-in mechanismes als je toestemming nodig hebt - pre-aangevinkte vakjes zijn niet toegestaan.
Implementeer technische beveiligingsmaatregelen zoals encryptie, toegangscontroles en regelmatige backups.
Vergeet ook de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) meldplicht niet. Bij een datalek moet je binnen 72 uur de AP informeren als er risico is voor de rechten en vrijheden van personen. Heb je een incident-response plan klaar voor als je AI-systeem gelekt wordt of gehackt? Wie neemt welke stappen? Hoe communiceer je met getroffen klanten? Voorbereiding scheelt enorm veel stress en mogelijke schade.
Ten slotte: blijf op de hoogte. De AI-wetgeving ontwikkelt zich snel en er komen regelmatig verduidelijkingen en nieuwe richtlijnen bij. Volg nieuwsbronnen over privacy en AI, overweeg lidmaatschap van een branchevereniging die updates deelt, of schakel een privacy-expert in voor een jaarlijkse compliance-check. Investeer je nu in goede processen, dan kun je met een gerust hart profiteren van alle voordelen die AI je bedrijf kan bieden.
Stay Inspired
Blijf up-to-date!
Blijf up-to-date!
Get fresh design insights, articles, and resources delivered straight to your inbox.
Alles wat je moet weten over technologie en AI voor het MKB, direct in je mailbox.
Alles wat je moet weten over technologie en AI voor het MKB, direct in je mailbox.
Nóg meer inspiratie!
Blijf up-to-date!
Alles wat je moet weten over technologie en AI voor het MKB, direct in je mailbox.
AI voor het MKB
27 apr 2025
GDPR, AI Act en meer: waar moet je als Nederlandse ondernemer op letten in 2026?
GDPR, AI Act en meer: waar moet je als Nederlandse ondernemer op letten in 2026?
Als Nederlandse MKB-ondernemer die met AI aan de slag wil, loop je al snel tegen juridische vragen aan. In 2026 is het speelveld complexer dan ooit door de nieuwe AI Act én de bestaande GDPR-wetgeving - wij helpen je op weg om compliant te blijven.
Als Nederlandse MKB-ondernemer die met AI aan de slag wil, loop je al snel tegen juridische vragen aan. In 2026 is het speelveld complexer dan ooit door de nieuwe AI Act én de bestaande GDPR-wetgeving - wij helpen je op weg om compliant te blijven.
De AI Act begrijpen - wat betekent dit voor jouw bedrijf?
Per 2 februari 2025 is de EU AI Act van kracht gegaan, de eerste uitgebreide AI-wetgeving ter wereld. Dit klinkt misschien intimiderend, maar voor de meeste MKB-bedrijven valt de impact mee. De wet categoriseert AI-systemen op basis van risico, van verboden toepassingen tot minimaal-risico systemen die vrijwel geen extra eisen kennen.
Het goede nieuws? De meeste AI-tools die jij als MKB'er gebruikt - denk aan spamfilters, voorraadoptimalisatie, AI-tekstverwerking - vallen onder 'minimaal risico' en hebben geen specifieke AI Act-vereisten. Alleen als je AI inzet voor HR-beslissingen zoals sollicitatiescreening, kredietbeoordelingen of andere 'hoog-risico' toepassingen, gelden strenge documentatie- en toezichtseisen. Gebruik je een chatbot op je website? Dan valt dit onder 'beperkt risico' en is de belangrijkste regel simpel: wees transparant en laat klanten weten dat ze met AI communiceren.
GDPR blijft de basis en wordt strenger gehandhaafd
De GDPR is niet verdwenen nu de AI Act er is. Integendeel, beide wetten werken samen en versterken elkaar. Voor AI-toepassingen betekent dit dat je niet zomaar alle klantdata in een slimme tool kunt stoppen zonder na te denken over de rechtsgrondslag. Heb je toestemming van je klanten? Is de dataverwerking noodzakelijk voor je dienstverlening? Dit zijn vragen die je vooraf moet beantwoorden.
De GDPR is niet verdwenen nu de AI Act er is. Integendeel, beide wetten werken samen en versterken elkaar. Voor AI-toepassingen betekent dit dat je niet zomaar alle klantdata in een slimme tool kunt stoppen zonder na te denken over de rechtsgrondslag. Heb je toestemming van je klanten? Is de dataverwerking noodzakelijk voor je dienstverlening? Dit zijn vragen die je vooraf moet beantwoorden.
De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) let in 2026 scherper dan ooit op AI-toepassingen. Ze voeren steeds vaker gerichte controles uit bij bedrijven die met AI werken, vooral in sectoren waar veel persoonsgegevens verwerkt worden zoals detailhandel, zorg en financiële dienstverlening. De boetes kunnen oplopen tot 20 miljoen euro of 4% van je wereldwijde jaaromzet - voor het MKB vaak existentieel. Investeren in compliance is dus geen luxe maar een noodzaak.
Privacy by design en het recht op uitleg
'Privacy by design' klinkt als buzzword, maar het is een harde GDPR-eis die bij AI extra belangrijk wordt. Dit betekent dat je vanaf het allereerste moment van een AI-project privacy moet meenemen in je ontwerp. Denk na: welke data heb je écht nodig? Kun je anonimiseren? Hoe lang bewaar je gegevens? Deze vragen beantwoord je niet achteraf, maar voordat je begint.
Daarnaast krijgt het 'recht op uitleg' extra gewicht bij AI-toepassingen. Als je AI-beslissingen neemt die grote impact hebben op mensen - bijvoorbeeld iemand weigeren voor een dienst, een sollicitant afwijzen, of een krediet niet verstrekken - moet je kunnen uitleggen hoe die beslissing tot stand kwam. "De AI zei nee" is geen geldig antwoord meer. Dit betekent dat je moet kunnen achterhalen welke factoren de AI gebruikte en waarom. Voor veel MKB'ers betekent dit: kies voor AI-tools die transparant zijn over hun besluitvorming, of zorg dat er altijd menselijke controle blijft op belangrijke beslissingen.
Een praktisch voorbeeld
Stel je runt een webshop en gebruikt AI om te bepalen welke klanten in aanmerking komen voor achteraf betalen. De AI analyseert aankoopgedrag, retourpercentages en betaalhistorie. Als een klant deze betaaloptie niet krijgt en daar vragen over stelt, moet je kunnen uitleggen dat bijvoorbeeld een hoog retourpercentage of eerdere betalingsachterstanden de reden waren - niet zomaar verwijzen naar 'het systeem'. Dit vereist dat je begrijpt hoe je AI-tool werkt en welke variabelen hij gebruikt.
Let ook op bias en discriminatie. AI-systemen leren van historische data, en als die data vooroordelen bevat, zal de AI die reproduceren. Een AI-recruitmenttool die getraind is op data van een voornamelijk mannelijk personeelsbestand kan onbewust vrouwelijke kandidaten lager scoren. Als MKB'er ben je verantwoordelijk om dit soort risico's te monitoren en te corrigeren. Test je AI-systemen regelmatig op eerlijke uitkomsten en diversiteit, en documenteer deze tests.
Praktische stappen om compliant te blijven
De theorie is één ding, maar hoe pak je dit praktisch aan? Start met een simpele inventarisatie: welke persoonsgegevens gebruikt jouw AI-systeem precies? Maak een lijst van alle databronnen (klantgegevens, personeelsinfo, leveranciersdata) en bepaal per categorie wat je rechtsgrondslag is. Voor sommige verwerkingen heb je toestemming nodig, voor andere volstaat een gerechtvaardigd belang of contractuele noodzaak.
Documentatie is je beste vriend bij een eventuele controle of klacht. Houd bij waarom je bepaalde AI-keuzes maakt, welke leveranciers je gebruikt, en hoe je systemen werken. Update je privacyverklaring zodat klanten weten dat en hoe je AI inzet. En vergeet je medewerkers niet: zij moeten ook begrijpen wat wel en niet mag met klantdata. Een simpele interne richtlijn over AI-gebruik voorkomt veel problemen. Tot slot: schakel bij twijfel juridische expertise in, vooral als je AI wilt gebruiken voor HR of kredietbeslissingen - de kosten van compliance zijn altijd lager dan die van een boete of reputatieschade.
Concreet kun je deze checklist doorlopen voordat je met AI aan de slag gaat.
Voer een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uit als je verwerking hoog-risico is of gevoelige data bevat. Dit klinkt ingewikkeld, maar er zijn handige templates beschikbaar via de Autoriteit Persoonsgegevens.
Zorg voor heldere opt-in mechanismes als je toestemming nodig hebt - pre-aangevinkte vakjes zijn niet toegestaan.
Implementeer technische beveiligingsmaatregelen zoals encryptie, toegangscontroles en regelmatige backups.
Vergeet ook de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) meldplicht niet. Bij een datalek moet je binnen 72 uur de AP informeren als er risico is voor de rechten en vrijheden van personen. Heb je een incident-response plan klaar voor als je AI-systeem gelekt wordt of gehackt? Wie neemt welke stappen? Hoe communiceer je met getroffen klanten? Voorbereiding scheelt enorm veel stress en mogelijke schade.
Ten slotte: blijf op de hoogte. De AI-wetgeving ontwikkelt zich snel en er komen regelmatig verduidelijkingen en nieuwe richtlijnen bij. Volg nieuwsbronnen over privacy en AI, overweeg lidmaatschap van een branchevereniging die updates deelt, of schakel een privacy-expert in voor een jaarlijkse compliance-check. Investeer je nu in goede processen, dan kun je met een gerust hart profiteren van alle voordelen die AI je bedrijf kan bieden.
Stay Inspired
Blijf up-to-date!
Blijf up-to-date!
Get fresh design insights, articles, and resources delivered straight to your inbox.
Alles wat je moet weten over technologie en AI voor het MKB, direct in je mailbox.
Alles wat je moet weten over technologie en AI voor het MKB, direct in je mailbox.
Nóg meer inspiratie!
Blijf up-to-date!
Alles wat je moet weten over technologie en AI voor het MKB, direct in je mailbox.
AI voor het MKB
27 apr 2025
GDPR, AI Act en meer: waar moet je als Nederlandse ondernemer op letten in 2026?
GDPR, AI Act en meer: waar moet je als Nederlandse ondernemer op letten in 2026?
Als Nederlandse MKB-ondernemer die met AI aan de slag wil, loop je al snel tegen juridische vragen aan. In 2026 is het speelveld complexer dan ooit door de nieuwe AI Act én de bestaande GDPR-wetgeving - wij helpen je op weg om compliant te blijven.
Als Nederlandse MKB-ondernemer die met AI aan de slag wil, loop je al snel tegen juridische vragen aan. In 2026 is het speelveld complexer dan ooit door de nieuwe AI Act én de bestaande GDPR-wetgeving - wij helpen je op weg om compliant te blijven.
De AI Act begrijpen - wat betekent dit voor jouw bedrijf?
Per 2 februari 2025 is de EU AI Act van kracht gegaan, de eerste uitgebreide AI-wetgeving ter wereld. Dit klinkt misschien intimiderend, maar voor de meeste MKB-bedrijven valt de impact mee. De wet categoriseert AI-systemen op basis van risico, van verboden toepassingen tot minimaal-risico systemen die vrijwel geen extra eisen kennen.
Het goede nieuws? De meeste AI-tools die jij als MKB'er gebruikt - denk aan spamfilters, voorraadoptimalisatie, AI-tekstverwerking - vallen onder 'minimaal risico' en hebben geen specifieke AI Act-vereisten. Alleen als je AI inzet voor HR-beslissingen zoals sollicitatiescreening, kredietbeoordelingen of andere 'hoog-risico' toepassingen, gelden strenge documentatie- en toezichtseisen. Gebruik je een chatbot op je website? Dan valt dit onder 'beperkt risico' en is de belangrijkste regel simpel: wees transparant en laat klanten weten dat ze met AI communiceren.
GDPR blijft de basis en wordt strenger gehandhaafd
De GDPR is niet verdwenen nu de AI Act er is. Integendeel, beide wetten werken samen en versterken elkaar. Voor AI-toepassingen betekent dit dat je niet zomaar alle klantdata in een slimme tool kunt stoppen zonder na te denken over de rechtsgrondslag. Heb je toestemming van je klanten? Is de dataverwerking noodzakelijk voor je dienstverlening? Dit zijn vragen die je vooraf moet beantwoorden.
De GDPR is niet verdwenen nu de AI Act er is. Integendeel, beide wetten werken samen en versterken elkaar. Voor AI-toepassingen betekent dit dat je niet zomaar alle klantdata in een slimme tool kunt stoppen zonder na te denken over de rechtsgrondslag. Heb je toestemming van je klanten? Is de dataverwerking noodzakelijk voor je dienstverlening? Dit zijn vragen die je vooraf moet beantwoorden.
De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) let in 2026 scherper dan ooit op AI-toepassingen. Ze voeren steeds vaker gerichte controles uit bij bedrijven die met AI werken, vooral in sectoren waar veel persoonsgegevens verwerkt worden zoals detailhandel, zorg en financiële dienstverlening. De boetes kunnen oplopen tot 20 miljoen euro of 4% van je wereldwijde jaaromzet - voor het MKB vaak existentieel. Investeren in compliance is dus geen luxe maar een noodzaak.
Privacy by design en het recht op uitleg
'Privacy by design' klinkt als buzzword, maar het is een harde GDPR-eis die bij AI extra belangrijk wordt. Dit betekent dat je vanaf het allereerste moment van een AI-project privacy moet meenemen in je ontwerp. Denk na: welke data heb je écht nodig? Kun je anonimiseren? Hoe lang bewaar je gegevens? Deze vragen beantwoord je niet achteraf, maar voordat je begint.
Daarnaast krijgt het 'recht op uitleg' extra gewicht bij AI-toepassingen. Als je AI-beslissingen neemt die grote impact hebben op mensen - bijvoorbeeld iemand weigeren voor een dienst, een sollicitant afwijzen, of een krediet niet verstrekken - moet je kunnen uitleggen hoe die beslissing tot stand kwam. "De AI zei nee" is geen geldig antwoord meer. Dit betekent dat je moet kunnen achterhalen welke factoren de AI gebruikte en waarom. Voor veel MKB'ers betekent dit: kies voor AI-tools die transparant zijn over hun besluitvorming, of zorg dat er altijd menselijke controle blijft op belangrijke beslissingen.
Een praktisch voorbeeld
Stel je runt een webshop en gebruikt AI om te bepalen welke klanten in aanmerking komen voor achteraf betalen. De AI analyseert aankoopgedrag, retourpercentages en betaalhistorie. Als een klant deze betaaloptie niet krijgt en daar vragen over stelt, moet je kunnen uitleggen dat bijvoorbeeld een hoog retourpercentage of eerdere betalingsachterstanden de reden waren - niet zomaar verwijzen naar 'het systeem'. Dit vereist dat je begrijpt hoe je AI-tool werkt en welke variabelen hij gebruikt.
Let ook op bias en discriminatie. AI-systemen leren van historische data, en als die data vooroordelen bevat, zal de AI die reproduceren. Een AI-recruitmenttool die getraind is op data van een voornamelijk mannelijk personeelsbestand kan onbewust vrouwelijke kandidaten lager scoren. Als MKB'er ben je verantwoordelijk om dit soort risico's te monitoren en te corrigeren. Test je AI-systemen regelmatig op eerlijke uitkomsten en diversiteit, en documenteer deze tests.
Praktische stappen om compliant te blijven
De theorie is één ding, maar hoe pak je dit praktisch aan? Start met een simpele inventarisatie: welke persoonsgegevens gebruikt jouw AI-systeem precies? Maak een lijst van alle databronnen (klantgegevens, personeelsinfo, leveranciersdata) en bepaal per categorie wat je rechtsgrondslag is. Voor sommige verwerkingen heb je toestemming nodig, voor andere volstaat een gerechtvaardigd belang of contractuele noodzaak.
Documentatie is je beste vriend bij een eventuele controle of klacht. Houd bij waarom je bepaalde AI-keuzes maakt, welke leveranciers je gebruikt, en hoe je systemen werken. Update je privacyverklaring zodat klanten weten dat en hoe je AI inzet. En vergeet je medewerkers niet: zij moeten ook begrijpen wat wel en niet mag met klantdata. Een simpele interne richtlijn over AI-gebruik voorkomt veel problemen. Tot slot: schakel bij twijfel juridische expertise in, vooral als je AI wilt gebruiken voor HR of kredietbeslissingen - de kosten van compliance zijn altijd lager dan die van een boete of reputatieschade.
Concreet kun je deze checklist doorlopen voordat je met AI aan de slag gaat.
Voer een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uit als je verwerking hoog-risico is of gevoelige data bevat. Dit klinkt ingewikkeld, maar er zijn handige templates beschikbaar via de Autoriteit Persoonsgegevens.
Zorg voor heldere opt-in mechanismes als je toestemming nodig hebt - pre-aangevinkte vakjes zijn niet toegestaan.
Implementeer technische beveiligingsmaatregelen zoals encryptie, toegangscontroles en regelmatige backups.
Vergeet ook de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) meldplicht niet. Bij een datalek moet je binnen 72 uur de AP informeren als er risico is voor de rechten en vrijheden van personen. Heb je een incident-response plan klaar voor als je AI-systeem gelekt wordt of gehackt? Wie neemt welke stappen? Hoe communiceer je met getroffen klanten? Voorbereiding scheelt enorm veel stress en mogelijke schade.
Ten slotte: blijf op de hoogte. De AI-wetgeving ontwikkelt zich snel en er komen regelmatig verduidelijkingen en nieuwe richtlijnen bij. Volg nieuwsbronnen over privacy en AI, overweeg lidmaatschap van een branchevereniging die updates deelt, of schakel een privacy-expert in voor een jaarlijkse compliance-check. Investeer je nu in goede processen, dan kun je met een gerust hart profiteren van alle voordelen die AI je bedrijf kan bieden.
Stay Inspired
Blijf up-to-date!
Blijf up-to-date!
Get fresh design insights, articles, and resources delivered straight to your inbox.
Alles wat je moet weten over technologie en AI voor het MKB, direct in je mailbox.
Alles wat je moet weten over technologie en AI voor het MKB, direct in je mailbox.
Nóg meer inspiratie!
Blijf up-to-date!
Alles wat je moet weten over technologie en AI voor het MKB, direct in je mailbox.