Om Batavia Stad te ondersteunen in de overstap naar AI-gedreven besluitvorming, werkten we langs twee parallelle sporen: één gericht op financiële prognoses en één op consumentenperceptie in de mode-industrie. Voor het eerste spoor bouwden we een op maat gemaakt machine learning-model dat financiële prestaties voorspelt, zodat planning en bijsturing beter onderbouwd kunnen worden.

Voor het tweede spoor analyseerden we social media data om merkperceptie en relevante modetrends in kaart te brengen. Door vervolgens online zoekgedrag en social sentiment te combineren, konden we de verwachte vraag beter voorspellen en de brandcuratie onderbouwen met data in plaats van aannames. In beide sporen vormde de bestaande kennis van het team van Batavia Stad het uitgangspunt, aangevuld en gevalideerd met data.